脑科学与智能计算
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脑科学与智能计算研究中心隶属于我校dafa手机客户端。中心始建于2011年,经过多年来的发展,中心目前已逐步建设为一支以中青年博士、教授为主,具备较强综合科研能力的研究教学梯队,其中教授4名,副教授8名,博士16名。

中心主要研究属于计算机科学、信息科学、神经科学和临床医学等多学科结合及大跨度综合交叉研究领域,是人工智能与脑科学的重要结合,是新时代重大科学前沿探索研究领域。其目标是利用人工智能、机器学习、图像处理、脑影像学、脑机接口等相关理论及方法,对不同层次脑影像数据进行分析、建模和仿真,应用于神经变性疾病的早起诊断与调控干预治疗,从而实现认识脑,理解脑,保护脑,模拟脑和创造脑的最终目标。

研究中心拥有高性能计算服务集群、256通道BP脑电采集实验室、模拟驾驶舱等

主要成果:

近年来累计科研项目59项,经费达1403万元;共获得14项国家基金项目、45项省部级,发表论文240余篇,其中SCI/EI收录80篇。出版专著4部,国家级教材11部。

研究方向(50字):

研究方向围绕大数据、人工智能、脑信息学等,包括脑网络组学、神经变性疾病的早期诊断和调控治疗技术研究、医疗大数据与人工智能、计算机视觉与图像处理等方面。


研究方向

脑网络组学

利用各种成像技术及电生理技术在宏观、介观及微观尺度上建立人脑和动物脑的脑区、神经元群或神经元之间的连接图(脑网络),在此基础上研究脑网络拓扑结构、脑网络的动力学属性、脑功能及功能异常的脑网络表征。

神经变性疾病的早期诊断和调控治疗技术研究

阿尔茨海默病、帕金森病、抑郁症等脑部疾病已经逐渐成为威胁人类健康的重大疾病。本方向运用大数据、人工智能、机器学习等技术实现早期诊断与神经调控干预。

医疗大数据与人工智能

今天的生物医学大数据时代,在精准医疗+人工智能大背景下,目前团队主要关注肿瘤的智能诊疗,利用机器学习和深度学习,分析肿瘤影像、病理组织和基因,进行分子分型,预后研究。

计算机视觉与图像处理

利用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等,并进一步做图形处理,将图像中的数据及信息进行分析识别、检测、跟踪等,“识别”和“理解”这些图像。